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智能制造研究所

研究方向苍翠蹭:工业互联网响,工业大数据翅,工业智能党刹,工业机器人

主页峭舱:[

联系电话猫呢挥:+86-21-6779-2679

办公地点颇:机械工程学院(5052暖熬,3014)

联系邮件发:bao at dhu.edu.cn

所辖基地镜捂:

  • 上海市蜡:上海仓储物流设备工程技术研究中心
  • 纺织工业联合会唐欢坛:纺织智能制造与机器人重点实验室
  • 纺织工程学会钱壤冉:纺织生产大数据科研基地
  • 鲍劲松 教授

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    研究兴趣

  • 智能制造系统(建模酒、仿真狠阑灸、集成)
  • 工业智能(工业智能算法泉、信息物理系统散谱喷、数字孪生)
  • 虚拟设计与可视化(虚拟装配看派、布局仿真房、互联数据可视化)
  • 机器人(人机共融机器人添浪函、协作机器人)
  • 张洁 教授

    机械工程学院 院长

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    研究兴趣

  • 工业大数据
  • 工业智能(系统调度优化)
  • 吕志军 副教授

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    研究兴趣

  • 智能检测僳、质量控制岭贯、可靠性设计掸、现代设计
  • 生产过程质量预测与控制份坟拣、现代工程分析方法及应用疼、专家系统
  • 项前 副教授

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    研究兴趣

  • 智能制造
  • 现代集成制造系统
  • 周亚勤 副教授

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    研究兴趣

  • 智能调度与优化
  • 智能制造标准
  • 杨钟亮 副教授

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    研究兴趣

  • 人工智能+设计
  • 智能交互系统
  • 工业人机工程
  • 郑小虎 博士


    联系电话迁午撅:+86-21-67792566-111

    办公地点慧:机械工程学院(4041)

    联系邮件厦碉:xhzheng @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2008-2013: 上海交通大学签擂,工学博士学位
  • 2013- 东华大学机械工程学院坟,讲师掂醇,院长助理

  • 研究兴趣

  • 智能预测(刀具奖漂慷、装备状态预测与维护)
  • 信息物理系统
  • 智能加工工艺(工艺仿真与优化)

  • 科研项目

  • 国家自然科学基金项目曝胺,大切削力扰动激励作用下机器人制孔系统钻削毛刺形成机理及预测方法蹦,2019-2021淋,在研歌,主持
  • 上海市自然科学基金项目丢,医用钛合金植入体表面微流道铣削毛刺形成机理与主动控制技术孺搞,2017-2020对哎,在研狗叔楷,主持
  • 工信部智能制造专项扔江矢,高端针织纱全流程智能工厂奸签,2018-2020焙厕,在研孩棱,东华负责人
  • 国家重点研发计划手,面向纺织行典型业的机器人自动化生产线示范应用弊桂虫,2017-2020佳顽,在研虹,课题骨干
  • 横向课题稀让,刀具使用状况监测及管理系统设计与开发姬,2016-2017赡凭,结题漠,主持

  • 代表著作

  • 袁广超花龋,鲍劲松搁,郑小虎*.基于CNC实时监测数据驱动方法的钛合金高速铣削刀具寿命预测[J].中国机械工程锈嚏釜,2018
  • Jinsong B, Yuan G, Xiaohu Z*. A Data Driven Model for Predicting Tool Health Condition in High Speed Milling of Titanium Plates Using Real-Time SCADA[J]. Procedia CIRP, 2017, 61: 317-322.
  • Zheng X*, Dong D, Huang L, et al. Research on fixture hole drilling quality of printed circuit board[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2013, 14(4): 525-534.
  • Zheng X*, Liu Z, An Q, et al. Experimental investigation of microdrilling of printed circuit board[J]. Circuit World, 2013, 39(2): 82-94.
  • Zheng X*, Liu Z, Chen M, et al. Experimental study on micro-milling of Ti6Al4V with minimum quantity lubrication[J]. International Journal of Nanomanufacturing, 2013, 9(5-6): 570-582.
  • 吕佑龙 博士


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    办公地点兽掇剑:机械工程学院(5054)

    联系邮件攻娜:lvyoulong @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2017: 上海交通大学文奢冬,工学博士学位

  • 2017- 东华大学机械工程学院建韩,博士后桃涕,讲师


  • 研究兴趣

  • 智能制造系统生产计划与控制方法
  • 产品质量智能预测与控制方法
  • 数据驱动的智能车间管控方法

  • 科研项目

  • 中国博士后科学基金面上项目莱钵梦,“基于基因调控网络的单元式混流装配车间调度方法研究”拦踏,2019/01-2020/12莎惧,主持
  • 上海市青年科技英才扬帆计划廊,“混流装配线生产计划多层次动态调控网络优化方法研究”趟仆氮,2018/05-2021/04仇倍额,主持
  • 国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金惊,“装配现场数据驱动的生产线仿真优化技术研究”酱猴,2018/01-2019/12恼逗,主持
  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目瘫肠,“基于自适应调控网络的混流产品装配线调度优化方法研究”茸沦替,2018/01-2020/12薄炭降,主持
  • 国家重点研发计划“多品种小批量航天复杂结构件智能工厂集成技术研究和应用示范”兄茅探,课题“航天大型复杂构件的智能工厂集成管控及应用示范”才,2019/05-2023/04坝,本单位负责人

  • 代表著作

  • Lv Youlong(#), Zhang Jie(*), Qin Wei. A genetic regulatory network-based method for dynamic hybrid flow shop scheduling with uncertain processing times [J]. Applied Sciences, 2017, 7(1): 23-41.
  • Lv Youlong(#), Zhang Jie(*), Qin Wei. A genetic regulatory network-based sequencing method for mixed-model assembly lines [J]. Advances in Production Engineering & Management, 2017, 12(1):62-74.
  • Lv Youlong(#), Zhang Jie(*), Yang Jungang, Qin Wei. Adjustment mode decision based on support vector data description and evidence theory for assembly lines [J]. Industrial management and data systems, 2018, 118(8): 1711-1726.
  • Lv Youlong(#), Zhang Jie(*), Qin Wei. Simulation-based production analysis of mixed-model assembly lines with uncertain processing times [J]. Journal of Simulation, 2018, 13(1): 44-54.
  • Lv Youlong(#), Zhang Jie(*). A genetic regulatory network based method for multi-objective sequencing problem in mixed-model assembly lines [J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(3): 1228-1243.
  • 杨芸 博士


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    办公地点师视妮:机械工程学院(5054)

    联系邮件藏小喘:yun @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2017: 华中科技大学荒瞪,工学博士学位

  • 2017- 东华大学机械工程学院晾念,博士后丢,讲师


  • 研究兴趣

  • 智能检测技术
  • 材料无损检测方法与质量评价
  • 电磁传感方法与技术
  • 电磁场有限元仿真

  • 科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目许哩,复杂型面轴承零件的高精漏磁探伤方法研究木受,2019-2021杠系肋,在研几京,主持
  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目钳,基于加工表面形貌光-磁测量的高精漏磁探伤方法研究黎耽考,2018-2020物汹遍,在研庆限,主持
  • 东华大学青年教师启动资助项目漂涡,8寸海底管道漏磁内检测阵列传感方法研究拱,2018-2019悄苯,在研爱侈米,主持

  • 代表著作

  • Yang Yun#, Li Long, Deng Zhiyang, Kang Yihua*, Theoretical analysis and simulation of a new SNR improvement method for the rough surface crack in MFL detection , International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016, 52(3-4): 1401-1408.
  • Yang Yun#, Li Long, Feng Bo, Kang Yihua*, Theoretical analysis and simulation of an enhancement method for the micro-crack signal in MFL inspection , International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016, 52(3-4): 1107~1113.
  • Yun Yang#, Long Li, Miao He, Yihua Kang*, Study on the Effect of Steel Support Plate during Electromagnetic Detection for In-Service Ferromagnetic Nuclear Pipe, Studies in Applied Electromagnetics and Mechanics, 2015, 40: 281~287.
  • Wu Jianbo#* , Yang Yun*, Li Erlong , et al, A High-Sensitivity MFL Method for Tiny Cracks in Bearing Rings. IEEE Transactions on Magnetics, 2018, 54(6): 1-8.
  • Deng Zhiyang#, Sun Yanhua, Yang Yun, Kang Yihua*, Effects of surface roughness on magnetic flux leakage testing of micro-cracks. Measurement Science and Technology, 2017, 28(4):045003.
  • 李婕 博士


    联系电话钎:+86-21-6779-2679

    办公地点绷凰碎:机械工程学院(3024)

    联系邮件零:jie.li @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2012.10-2016.7: 英国拉夫堡大学哄,工学博士学位
  • 2016.08-2018.4:格林美股份有限公司筷,报废汽车整体资源化研究院 & 海外创新战略研究中心
  • 2018.5- 东华大学机械工程学院固醚,讲师

  • 研究兴趣

  • 绿色制造
  • 自动化拆解
  • 资源回收与再利用

  • 科研项目

  • 上海市青年科技英才杨帆计划咐柔,基于计算视觉的电子废弃物拆解筛选和定量评估方法研究建兜茄,2019-2022 在研号拖,主持
  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目菜,退役动力电池拆解筛选和定量评估方法研究茫箩,2019-2021沫,在研靛浩泥,主持

  • 代表著作

  • J.Li; M.Barwood and S.Rahimifard. (2019). A multi-criteria assessment of robotic disassembly to support recycling and recovery, Resources, Conservation & Recycling. 140, 158-165.
  • J.Li; M.Barwood and S.Rahimifard. (2018). Robotic disassembly for increased recovery of strategically important materials from electrical vehicles. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 50, 203–212.
  • JS.Bao; DS.Guo; J.Li and J.Zhang. (2018). The modelling and operations for the digital twin in the context of manufacturing, Enterprise Information Systems, DOI: 10.1080/17517575.2018.1526324
  • M.Barwood; J.Li; T. Pringle and S.Rahimifard. Utilisation of reconfigurable recycling systems for improved value recovery from e-waste, Procedia CIRP, The 22nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering, Sydney, 2015.
  • J.Li; M.Barwood and S.Rahimifard. An automated approach for disassembly and recycling of electric vehicle components, IEEE International Electric Vehicle Conference, Florence, 2014.
  • 汪俊亮 博士


    联系电话场惫:+86-21-6779-2679

    办公地点受:机械工程学院(3024)

    联系邮件牛靖韩:junliangwang @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2013.9-2018.6: 上海交通大学褐蠢,工学博士学位
  • 2018.9- 东华大学机械工程学院读碎牧,讲师

  • 研究兴趣残脓吗:

  • 工业大数据分析
  • 工业智能
  • 深度学习

  • 科研项目

  • 上海市青年科技英才杨帆计划枢穿零,“大数据驱动的晶圆层工期预测方法”罐凡尽,2019-2022黔,主持
  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目络彩吵,“基于深度学习的晶圆工期预测方法”协哗,2019-2021零鳞胚,主持

  • 代表著作

  • Wang J., J. Zhang and X. Wang, Bilateral LSTM: a two-dimensional long short-term memory model with multiply memory units for short-term cycle time forecasting in re-entrant manufacturing systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018. 14(2): 748-758. (SCI, IF:5.43)
  • Wang J., J. Zhang and X. Wang, a data driven cycle time prediction with feature selection in a semiconductor wafer fabrication system. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2018. 31(1): 173-182. (SCI, IF:1.33)
  • Wang J. and J. Zhang, big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor wafer fabrication system. International Journal of Production Research, 2016. 54(23): 7231-7244. (SCI, IF:2.62)
  • Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al., big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing. Enterprise Information Systems, 2018. 12(6): 714-732. (SCI, IF:1.68)
  • Wang J., P. Zheng, W. Qin, et al. a novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties. Enterprise Information Systems. 2018, DOI:10.1080/17517575.2018.1526322. (SCI, IF:1.68)
  • Wang J., P. Zheng, Zhang, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems. Engineering.[Accept](SCI, IF:2.67)
  • 丁司懿 博士


    联系电话妊湾:+86-21-6779-2679

    办公地点嫡褥:机械工程学院(3024)

    联系邮件狭拣罗:dingsiy @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2018.9: 上海交通大学歉,工学博士学位

  • 2018.9 - 东华大学机械工程学院露,讲师


  • 研究兴趣

  • 智能装配设计
  • 装配工艺优化与仿真

  • 科研项目

  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目妙,基于J-T理论的转子装配偏差传递机理研究场,2019.01-2021.12钎躬删,在研浪宠,主持
  • 工信部2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目题,商用航空发动机数字化装配车间集成标准研究与试验验证阶人,2018.09-2020.12厩从时,在研诺梯,参加;

  • 代表著作

  • Ding Siyi(#); Jin Sun(*); Li Zhimin; Chen Hua, Multistage Rotational Optimization Using Unified Jacobian–Torsor Model in Aero-Engine Assembly, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 233(1): 251~266
  • Ding Siyi(#); Jin Sun(*), Microbulging Extrusion of Aluminum Alloy to Fabricate Micro/Meso Features for Heat Pipes,The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 86(9-12): 2975~2987
  • Jin Sun(#); Ding Siyi(*); Li Zhimin; Yang Fuyong; Ma Xun, Point-based Solution Using Jacobian-Torsor Theory into Partial Parallel Chains for Revolving Components Assembly, Journal of Manufacturing Systems, 46(2018): 46~58
  • Ding Siyi(#); Jin Sun(*); Li Zhimin; Yang Fuyong; Lin Jia, Statistical Variation Analysis Using Pearson Distribution Family Based on Jacobian-Torsor Model, 2017 3rd International Conference on Mechanical, Electronic and Information Technology Engineering (ICMITE 2017) , Chengdu, 2017.12
  • 丁司懿(#); 金隼(*); 李志敏; 魏桢琦; 杨夫勇, 航空发动机转子装配同心度的偏差传递模型与优化, 上海交通大学学报,52(1): 54~62
  • 肖雷 博士


    联系电话獭:+86-21-6779-2679

    办公地点皑肯具:机械工程学院(3024)

    联系邮件态:leixiao211 @ dhu.edu.cn






    简历

  • 2016.6: 重庆大学沛,管理学博士学位
  • 2016.08-2016.11: 中航商发航发篓,可靠性工程师(实习)
  • 2016.12-2018.11爆:上海交通大学坊,博士后
  • 2018.12 -剩裸迷:东华大学缺,讲师

  • 研究兴趣

  • 设备故障预知与健康管理(PHM)关键技术

  • 科研项目

  • 国家自然科学基金项目闪春鞍:样本受限下的关键传动设备衰退演化预测及视情维修决策惺辛,2018.1-2020.12隘澳别,在研
  • 中央高校基本科研业务专项资金项目弘句了:基于振荡共振理论的设备状态维护关键技术研究狠钝,2019.1-2021.12渤,在研
  • 东华大学青年教师启动资助项目马:基于振荡共振理论和机器学习的传动设备早期故障预诊方法研究梦崩,2019.3-2020.3辖曝,在研
  • 中国博士后科学基金资助项目聚勾乳:基于衰退机制的作业车间生产调度与视情维修集成优化互,2017.5-2018.11薄,已结题

  • 代表著作

  • Lei Xiao, Xinghui Zhang, Siliang Lu*, Tangbin Xia, Lifeng Xi. A novel weak-fault detection technique for rolling element bearing based on vibrational resonance. Journal of Sound and Vibration. 2019, 438, 490-505.
  • Tangbin Xia, Yifan Dong, Lei Xiao*, Shichang Du, Ershun Pan, Lifeng Xi. Recent advances in prognostics and health management for advanced manufacturing paradigms. Reliability Engineering & System Safety. 2018, 178, 255-268.
  • Lei Xiao, Sanling Song, Xiaohui Chen, David W. Coit*. Joint optimization of production shceduling and machine group preventive maintenance. Reliability Engineering and System Safety. 2016, 146: 68-78.
  • Lei Xiao*, Xiaohui Chen, Xinghui Zhang, Min Liu. A novel approach for bearing remaining useful life estimation under nerither failure nor suspension histories condition. Journal of Intelligent Manufacturing. 2017, 28(8): 1893-1914.
  • Xinghui Zhang, Lei Xiao*, Jianshe Kang. Degradation prediction model based on a neural network with dynamic windows. Sensors. 2015, 15(3): 6996-7015.
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